安徽六安地震台TJ-Ⅱ体应变数据特征及异常提取方法的研究

刘川琴; 孙鸿博; 裴红云; 姜薇薇; 赵楠

doi:10.3969/j.issn.0253-4975.2018.12.003

安徽六安地震台TJ-Ⅱ体应变数据特征及异常提取方法的研究

doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2018.12.003

1.
安徽省合肥地震台，合肥 230031
2.
安徽省地震局，合肥 230031
3.
安徽省金寨地震台，安徽六安 237000

基金项目: 安徽省地震局青年基金项目（20170615）和（20180406）联合资助。

详细信息

作者简介:
刘川琴：（1981-），2008年获得研究生学历，工程师，主要从事形变观测与研究工作

通讯作者:
刘川琴，e-mail： liuchuanqin1026@sina.com

中图分类号: P315.72
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出版历程
- 收稿日期: 2018-02-04
- 修回日期: 2018-03-04
- 刊出日期: 2018-12-01

Study on the characteristics and anomaly extraction methods of TJ-Ⅱ borehole body strain data at Liu'an Seismic Station，Anhui

1.
Hefei Seismic Station，Anhui Province，Hefei 230031，China
2.
Anhui Earthquake Agency，Hefei 230031，China
3.
Jinzhai Seismic Station，Anhui Province，Liu’an 237000，China

摘要

摘要: 本文对安徽市级台站六安台钻孔体应变进行了系统分析，通过对数据日常变化形态的分析，发现日变化能记录到明显的固体潮汐，但长周期数据处于“上升—开阀—上升”的数据特征；由于体应变漂移速率在缓慢改变，本文采用以月为窗长对体应变数据进行直线拟合，计算残差值，能有效消除体应变的漂移变化；通过Vendikov调和分析方法，采用以月为窗长的小时值进行潮汐计算，选取M2波振幅因子、相位滞后作为判断数据异常的依据，对本省发生的4.0级以上地震进行分析，地震前5个月未发现明显的异常。
- 六安台 /
- 体应变 /
- 内精度 /
- 数据特征 /
- 异常提取
Abstract: This paper systematically analyzes the data of borehole strain at Liu'an Seismic Station, Anhui. By analyzing the daily variation of the data, it is found that the daily variations can record the significant solid tides. But the form of long - period data feature is the " linear ascending-sudden dropping-linear ascending”. Because the drift rate of bore-hole strain is changing slowly, this paper uses the month as the window length to fit the strain data by a straight line and calculate the residual. This method can effectively eliminate the drift of borehole strain. The tides are calculated with Vendikov harmonic method using an hour-long window. Using the amplitude factor and phase lag of M2 wave as the reference for the abnormal data, magnitude 4.0 earthquakes occurred in Anhui province is analyzed. The results showed no significant abnormalities during the five months before the earthquakes.
- Liu'an Seismic Station /
- TJ-II borehole strain /
- inner precision /
- interference characteristics /
- interference elimination

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图 1 六安台体应变观测数据

（a）2008年12月23日—2009年12月31日去除开阀台阶后的小时值；（b）2015年8月1—3日分钟值

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图 2 2014年体应变日均值曲线

（a）2014年体应变原始数据；（b）2014年体应变预处理数据

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图 3 2009—2017年体应变年漂移量

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图 4 体应变小时值曲线

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图 5 2013年4月14—26日气压（a）、体应变（b）小时值曲线

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图 6 六安台水位、体应变直线拟合曲线

（a）2016年4月1—6日水位原始曲线；（b）2016年4月1—6日体应变原始曲线；（c）2016年4月1—6日体应变直线拟合y=a＋bT值；（d）2016年4月1—6日体应变与直线拟合y=a＋bT之差;（e）2016年8月16日—9月15日水位原始曲线；（f）2016年8月16日—9月15日体应变原始曲线（g）2016年8月16日—9月15日体应变直线拟合y=a＋bT值；（h）2016年8月16日—9月15日体应变与直线拟合y=a＋bT之差

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图 7 2016年1月1日—2017年9月30日体应变直线拟合残差、残差分布曲线

（a）体应变小时值与直线y=a＋bT拟合残差值；（b）体应变直线拟合残差分布

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图 8 体应变调和分析M2波潮汐因子、相位滞后、相对中误差

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图 9 剔除干扰数据后的潮汐分析结果

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