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ISSN 2096-7780 CN 10-1665/P

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安徽省前兆数据异常跟踪深入分析研究

刘川琴,  李发,  谢庆,  裴红云,  陈俊

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刘川琴, 李发, 谢庆, 裴红云, 陈俊. 安徽省前兆数据异常跟踪深入分析研究[J]. 地震科学进展, 2019, (11): 35-41. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.11.006
引用本文: 刘川琴, 李发, 谢庆, 裴红云, 陈俊. 安徽省前兆数据异常跟踪深入分析研究[J]. 地震科学进展, 2019, (11): 35-41. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.11.006
shu
Chuanqin Liu, Fa Li, Qing Xie, Hongyun Pei, Jun Chen. Deep analysis and research on abnormal tracking of precursory data in Anhui Province[J]. Progress in Earthquake Sciences, 2019, (11): 35-41. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.11.006
Citation: Chuanqin Liu, Fa Li, Qing Xie, Hongyun Pei, Jun Chen. Deep analysis and research on abnormal tracking of precursory data in Anhui Province[J]. Progress in Earthquake Sciences, 2019, (11): 35-41. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.11.006
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安徽省前兆数据异常跟踪深入分析研究

doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.11.006
  • 1.

    安徽省地震局合肥地震台，合肥   230031

  • 2.

    安徽省地震局，合肥   230031

基金项目: 安徽省地震局科研基金（20180301）资助。
详细信息
    通讯作者:

    李发，e-mail：uuujerry@sina.cn

  • 中图分类号: P315.63

Deep analysis and research on abnormal tracking of precursory data in Anhui Province

  • 1.

    Hefei Seismic Station of Anhui Earthquake Agency, Heifei   230031, China

  • 2.

    Anhui Earthquake Agency, Heifei   230031, China

    摘要
  • 摘要: 通过梳理安徽省内2014—2017年观测系统、人为干扰等6类数据异常事件，形成背景值数据库，借此深入剖析事件的变化特征，综合研究得出：①时间变化显示，安徽省内各类异常事件条目大体呈逐年增多的趋势；②学科特征显示，地电、地磁、形变、流体观测异常事件均以某类事件为主，具有一定的学科特征；③空间分布显示，各类异常事件呈随机性分布，不具有明显的区域特征；④各类事件均形成以影响因素、变化形态为主要指标的特征库，已作为安徽省内跟踪分析工作的重要判定依据。这些研究成果不仅为安徽地区的前兆异常判定和趋势预测提供一定的科学依据，也为安徽前兆仪器运维工作提供了方法指导。

     

    Abstract: Through combing the 6 kinds of data anomalies such as observation system, human interference in Anhui Province during 2014—2017, a background value database is formed so that the changing characteristics of events can be deeply analyzed. The following conclusions are obtained from the comprehensive study: ① Temporal changes show that all kinds of abnormal events in Anhui Province are increasing year by year; ② Disciplinary characteristics show that geoelectricity, geomagnetism, deformation and fluid observation anomalies are dominated by certain events, having certain disciplinary characteristics; ③ Space distribution shows that all kinds of abnormal events are distributed randomly and no obvious regional characteristics are founded; ④ All kinds of events are characterized by influencing factors and changing forms, and used as an important criterion for tracking analysis in Anhui Province. These results provide not only a scientific basis for the determination of precursory anomalies and trend prediction in Anhui Province, but also a guidance for the operation and maintenance of Anhui precursory instruments.

     

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  • 图  1  跟踪分析6类事件曲线图

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    图  2  计算及产出软件

    （a）matlab软件； （b）前兆数据跟踪分析及产出软件

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    图  3  各类事件条数随时间变化曲线

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    图  4  各学科与异常事件类型关系图

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    图  5  分析台站及各类异常事件空间分布图

    （a）东大别地区； （b）郯庐断裂带中南段

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    图  6  安徽省各类异常事件特征库

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    表  1  2014–01—2017–12年数据跟踪分析事件记录情况

    时间（年-月） 观测系统 自然环境 场地环境 人为干扰 地球物理事件 不明原因
    2014-01 2 0 0 0 0 0
    2014-02 9 5 1 1 2 1
    2014-03 8 12 0 11 3 3
    2014-04 18 7 0 7 14 3
    2014-05 18 18 0 14 25 7
    2014-06 24 23 0 4 19 10
    2014-07 26 38 0 5 20 8
    2014-08 9 18 1 6 9 0
    2014-09 27 23 0 13 3 1
    2014-10 9 14 0 8 13 1
    2014-11 12 6 0 6 27 0
    2014-12 10 1 0 20 4 0
    2015-01 11 0 0 15 1 0
    2015-02 6 5 0 13 17 0
    2015-03 8 11 0 14 10 0
    2015-04 8 14 0 8 29 0
    2015-05 14 15 0 10 34 0
    2015-06 20 30 0 14 5 1
    2015-07 29 23 3 15 32 0
    2015-08 19 20 0 20 3 0
    2015-09 11 9 0 19 17 0
    2015-10 16 9 1 16 24 0
    2015-11 23 11 0 16 22 0
    2015-12 21 5 0 25 20 0
    2016-01 17 1 3 17 27 0
    2016-02 13 8 0 7 10 0
    2016-03 13 7 0 17 22 2
    2016-04 11 14 0 17 32 0
    2016-05 19 20 1 14 8 0
    2016-06 21 37 5 15 5 0
    2016-07 16 42 5 10 17 0
    2016-08 35 16 1 17 23 0
    2016-09 19 13 3 7 13 0
    2016-10 20 24 2 9 19 0
    2016-11 25 13 1 16 46 0
    2016-12 30 5 2 30 47 0
    2017-01 13 7 2 15 18 0
    2017-02 22 5 2 27 13 0
    2017-03 16 11 2 31 16 0
    2017-04 16 15 6 19 18 1
    2017-05 21 15 12 22 17 1
    2017-06 13 24 7 30 9 0
    2017-07 20 36 3 27 38 0
    2017-08 33 31 7 36 28 0
    2017-09 14 21 8 33 37 0
    2017-10 14 17 4 25 12 0
    2017-11 12 3 8 20 33 0
    2017-12 11 1 6 29 4 0
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    表  2  2014—2017年分学科记录跟踪分析事件情况

    观测系统 自然环境 场地环境 人为干扰 地球物理事件 不明原因
    地电学科 143 330 70 28 93 9
    地磁学科 19 0 2 20 61 0
    形变学科 305 306 19 655 698 18
    流体学科 335 67 5 69 13 12
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    表  3  2014—2017年东大别地区和郯庐断裂带中南段各台站记录跟踪分析事件情况

    记录台站（井） 观测系统 自然环境 场地环境 人为干扰 地球物理事件 不明原因
    东大别地区 金寨台 15 74 10 7 73 1
    佛子岭台 94 162 7 8 108 0
    霍山33井 46 0 1 0 0 0
    六安台 25 31 14 21 34 2
    香泉台 63 95 7 0 0 0
    郯庐断裂带 合肥台 13 5 37 13 13 0
    肥东台 34 2 61 0 0 0
    庐江台 33 11 0 0 1 3
    巢湖台 25 5 29 3 2 2
    安庆台 0 0 27 3 0 0
    安庆23井 27 1 5 0 1 0
    嘉山台 46 9 43 13 55 1
    五河女山 40 6 13 0 3 0
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    • 参考文献(3)
  • [1] 严兴,刘锦,刘吉平,等. 广东省前兆台网数据跟踪分析情况概述[J]. 华南地震,2015,35(1):43-50
    [2] 全建军,方传极,赖见深,等. 前兆台站观测数据跟踪分析工作中常见问题的探讨[J]. 华南地震,2015,35(3):59-65
    [3] 裴红云,刘川琴,谢庆,等. 安徽地震前兆台网数据跟踪分析典型事件浅析[J]. 内陆地震,2017,31(4):376-384
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-02-28
  • 修回日期:  2019-04-01
  • 刊出日期:  2019-11-01

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