决策树式的机器学习揭示出可改善地震预测的新信号

赵纪东; 编译

doi:10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

ISSN 2096-7780 CN 10-1665/P

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决策树式的机器学习揭示出可改善地震预测的新信号

赵纪东, 编译

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赵纪东, 编译. 决策树式的机器学习揭示出可改善地震预测的新信号[J]. 地震科学进展, 2019, (6): 1-1. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

引用本文:

赵纪东, 编译. 决策树式的机器学习揭示出可改善地震预测的新信号[J]. 地震科学进展, 2019, (6): 1-1. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

Machine learning can reveal acoustic vibrations that could improve forecasting[J]. Progress in Earthquake Sciences, 2019, (6): 1-1. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

Citation:

Machine learning can reveal acoustic vibrations that could improve forecasting[J]. Progress in Earthquake Sciences, 2019, (6): 1-1. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

赵纪东, 编译. 决策树式的机器学习揭示出可改善地震预测的新信号[J]. 地震科学进展, 2019, (6): 1-1. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

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赵纪东, 编译. 决策树式的机器学习揭示出可改善地震预测的新信号[J]. 地震科学进展, 2019, (6): 1-1. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

Machine learning can reveal acoustic vibrations that could improve forecasting[J]. Progress in Earthquake Sciences, 2019, (6): 1-1. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

Citation:

Machine learning can reveal acoustic vibrations that could improve forecasting[J]. Progress in Earthquake Sciences, 2019, (6): 1-1. doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

决策树式的机器学习揭示出可改善地震预测的新信号

doi: 10.3969/j.issn.0253-4975.2019.06.001

赵纪东^,,
编译

中国科学院兰州文献情报中心，兰州 730000

详细信息

通讯作者:
赵纪东，e-mail：zhaojd@llas.ac.cn

中图分类号: P315.7
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出版历程
- 收稿日期: 2019-05-16
- 修回日期: 2019-05-31
- 刊出日期: 2019-06-01